كيفية عرض البيانات الاحصائية في البحث العلمي؟

يعتبر عرض البيانات الاحصائية في البحث العلمي من أهم المراحل التي يمر بها الباحث، وذلك باعتبار أن  علم الاحصاء هو أحد العلوم التي تختص بطرق جمع وتنظيم وتلخيص وعرض وتحليل البيانات، وذلك للوصول إلي نتائج مقبولة وقرارات سليمة علي ضوء هذا التحليل،ونظراً لأهمية كيفية عرض البيانات الاحصائية في البحث العلمي حرصنا من خلال الطرح الحالي على توضيح كيفية عرض البيانات الاحصائية في البحث العلمي وذلك من خلال العناصر التالية:
ما تعريف علم الإحصاء؟
ما تعريف التحليل الإحصائي ؟
ما هي طرق تلخيص وعرض البيانات الاحصائية في البحث العلمي؟

يعرف علم الإحصاء بأنه ذلك الفرع من العلوم الذى يختص بالطرق العلميـة لجمـع وتنظـيم وتلخيص وعرض وتحليل البيانات، وذلك للوصول إلى نتائج مقبولة وقرارات سليمة على ضوء هـذا التحليل، وينقسم علم الإحصاء إلي نوعين وهما:

يُعرف التحليل الإحصائي بأنه عملية تحويل البيانات إلى معلومات مفيدة من خلال الاستخدام الفعّال للأساليب الإحصائية، ويُستخدم هذا التحليل لفهم الظواهر والتقليل من التباين في البيانات، وبالتالي يساعد في اتخاذ القرارات بشكل أفضل، وتتضمن عمليات التحليل الإحصائي استخدام الأدوات والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات وتوصل إلى استنتاجات موثقة.

بعد أن يتم جمع البيانات يكون من الصعب دراستها وفهمها دون تنظيمها وجدولتها، وكثيراً ما يكون هدف الباحث من عرض البيانات هو جذب انتباه القارئ نحو العلاقة بين المتغيرات التي يدرسها او المقارنة بين المجاميع من البيانات، لذا يعمد الباحث الى تبسيطها وذلك بعرضها بأشكال معبرة وهادفة، وعلى أساس ذلك لابد من عرض هذه البيانات بشكل يتسم بالدقة والوضوح، ومن طرق عرض البيانات الآتي:

 إن أول مرحلة لعرض البيانات الإحصائية تتكون من تصميم جدول التوزيع التكراري، وهو عبارة عن جدول ينظم ويلخص البيانات الإحصائية سواء كانت وصفية أو كمية، فيوزعها علي عمودين ومجموعة من الصفوف، يمثل العمود الأول الصفة للبيانات الوصفية أو الفئة للبيانات الكمية، والثاني يمثل تكرار الفئة أو الصفة، وكما يظهر عدد المشاهدات من البيانات التي تقع في كل صف.

2. الجدول التكراري النسبي والتكراري المئوي:

 ويمكن تكوين جدولين آخرين من جدول التوزيع التكراري وهما (الجدول التكراري النسبي، والجدول التكراري المئوي) ويتكون كل منهما من خانتين مثل الجدول التكراري العادي ولكن خانة التكرار في النسبي يكتب بها التكرار النسبي، وهو عبارة عن التكرار لأي فئة مقسوماً علي مجموع التكرارات، ويكون مجموع التكرار النسبي لجميع الفئات مساوياً للواحد الصحيح، أما خانة التكرار المئوي يكتب بها التكرار المئوي ويمكن الحصول عليها بضرب التكرار النسبي في (100)، ويلاحظ أن مجموع التكرارات المئوية يساوي (100).

3. الحدود الحقيقة (الفعلية) للفئات:

 مما سبق نلاحظ أن، الفئات غير متصلة ببعضها، أي أن هناك بعض القيم بين فئة وأخرى لم يتم تغطيتها، لذا يفضل تحديد الحد الأعلى والأدنى الفعليين للفئة، وتحديد مراكز الفئات، وذلك لاستخدامها لاحقاً في طرق عرض البيانات.

4. الجدول التكراري المتجمع: 

في كثير من الأحيان يكون اهتمامنا منصباً علي عدد القراءات التي تكون أصغر من أو تساوي مقداراً معيناً، لذلك يتم تكوين التكرار المتجمع الصاعد بجمع قيمة التكرار في الفئة الى قيمة جميع التكرارات بالفئات السابقة، ويسمي هذا التكرار بالتكرار المتجمع، ويمكن كتابة الجدول التكراري المتجمع الصاعد المكون من خانتين، الأولى يكتب فيها أقل من الحد الأدنى الحقيقي للفئة الأولى (بدلاً من حدود الفئة الأولى وكذلك لباقي الفئات حتي نصل إلى الفئة الأخيرة فيكتب لها سطرين الأول منهما: اقل من الحد الادنى، والثاني منها أقل من الحد الأعلى الحقيقي).

ثانياً: العرض البياني:

استخدم الاحصائيون تقنيات الرسم البياني لوصف البيانات بطريقة أفضل، إذ أن العرض البياني يساعد في إعطاء صورة سريعة لوصف ظاهرة طبيعية معينة، فهو يعطي صورة عن الوضع من خلال النظر وبدون الدخول في تفصيلات، ثم يتيح إمكانية المقارنات، واستخلاص بعض المؤشرات والتفسيرات، وفيما يلي نستعرض أهم أنواع العرض البياني:

1. التمثيل بالنقاط: 

يعرف علي أنه طريقة لعرض وتلخيص وتمثيل البيانات من خلال نقاط، حيث تعبر كل نقطة علي المحور العمودي عن مقدار تكرار الفئة أو الطبقة، ويستخدم هذا التمثيل في عمليات التحليل للتعرف علي خصائص التوزيع الإحصائي للبيانات، كما ويستخدم التمثيل بالنقاط في ملاحظة القيم المتطرفة أو الفجوات في مجموعة البيانات.

2. المدرج التكراري: 

هو عبارة عن طريقة أو أسلوب لعرض وتلخيص البيانات الفئوية يستخدم لمعرفة نوع وخصائص التوزيع الاحتمالي للبيانات، ويقوم علي تقسيم مدى البيانات الى مجموعات، حيث يتم تمثيل هذه المجموعات بأعمدة لكل منها، يمثل عرض العمود طول الفئة الفعلي، ويمثل ارتفاع العمود تكرار قيم البيانات في تلك الفئة.

3. مخطط الساق والأوراق: 

يعتبر تمثيل الساق والأوراق واحد من الطرق الرسم البياني المستخدمة لوصف البيانات الكمية والتي تستخدم بشكل واسع لتحليل البيانات، عندما تكون البيانات المتوفرة قليلة العدد نسبياً، ويتشابه التمثيل بهذه الطريقة إلى حد ما مع المدرج التكراري، وفي العادة يرفق رسم الساق والأوراق بالجدول التكرار للبيانات.

4. التمثيل بالصندوق والنقاط: 

هو عبارة عن تمثيل بياني يبين توزيع وانتشار البيانات، ويمكن من خلاله تحديد ما اذا كان هناك بيانات متطرفة (شاذة) او غير منسجمة مع مجموعة البيانات الرئيسية، اما طريقة رسم الصندوق فتكون من خلال تحديد الربيع الأول للبيانات أي القيمة التي تحصر أقل منها (%25) من البيانات، والربيع الثالث وهي القيمة التي تحصر أقل منها (%75) من البيانات، وتحديد الوسيط بينهما، إضافة الى القيمة الصغرى للبيانات التي تحدد الطرف الأول للرسم، والقيمة العظمى التي تحدد الطرف الآخر.

5. المضلع التكراري: 

وهو عبارة عن خطوط مستقيمة مضلعة تعبر عن حجم الظاهرة داخل محورين عمودي وأفقي، ويعبر عن البيانات برسم أكثر وضوحاً من المدرج التكراري، ويصبح المضلع ممهداً كلما زاد عدد القيم في الصفوف وعدد المشاهدات، ويمكن رسم المضلع التكراري من خلال برنامج اكسل (Excel) بحيث يمثل المحور الأفقي مركز الفئات الخاصة بالظاهرة المدروسة، ويمثل المحور العمودي التكرار أو النسب أو النسب المئوية.

6. المنحنى التكراري المتجمع الصاعد: 

وهو منحنى يصف حالة أو ظاهرة معينة، حيث يمكن رسم المنحنى التكراري المتجمع الصاعد من خلال برنامج اكسل (Excel) علي محورين متعامدين الأفقي يمثل مركز الفئات الفعلية، والعمودي يمثل التكرارات المتجمعة الصاعدة وتوضع النقاط في الرسم أعلى الحدود الدنيا الحقيقة للفئات بحيث يكون الارتفاع ممثلاً للتكرار المتجمع الصاعد.

7. الاعمدة: 

تسهل هذه الطريقة علي المتلقي قراءة البيانات وعقد المقارنات بين القيم المختلفة بطريقة سهلة جداً، مما يسهل عملية اتخاذ القرارات المختلفة اعتماداً علي ما يراه امامه، في هذه الطريقة يتم تمثيل الارقام بأعمدة طولها متناسب مع القيمة التي تعبر عنها، بحيث يكون العمود الاطول للرقم ذو القيمة الأعلى والعكس صحيح، أما عدد الاعمدة فهو يتناسب مع عدد القيم التي يعبر عنها، ومن الممكن أن يتضمن المتغير المطلوب تمثيله بالأعمدة علي تصنيف واحد، بحيث يتم تمثيله بعمود واحد، ويسمي هذا الرسم بالأعمدة.

8. الخطوط الأفقية: 

هي خطوط افقية تأتي وفق ترتيب معين سهلة في القراءة وأقل تشويشاً من الأعمدة.

9. الدائرة البيانية: 

هي دائرة مقسمة الى شرائح أو قطاعات، وتستخدم لعرض الأهمية النسبية للمجتمع، ووضعها ضمن مجموعات مختلفة للمتغير النوعي، وتعتبر ذات الاستعمال الواسع جداً في تمثيل وعرض البيانات، بسبب ما توفره من سهول في قراءتها.

ثالثاً: الصور:

تعتبر هذه الطريقة من أكثر طرق عرض البيانات التي تثير في نفس المتلقي الاستمتاع شكل كبير أثناء تفاعله مع ما يتم عرضه امامه من بيانات، كما وتمتاز هذه الطريقة بقدرتها العالية علي جعل المتلقي قادراً علي حفظ البيانات المعروضة لأطول فترة ممكنة، فالإنسان يفضل ويحب هذه الطريقة في تلقي البيانات، وتعتمد هذه الطريقة اساساً علي تمثيل الارقام صورياً بشكل يحفظ لها دلالتها.

يمكنك التواصل معنا مباشرةً والحصول على خدمة التحليل الإحصائي من خلال مجموعة متميزة من المحللين الإحصائيين لجميع أنواع البيانات الكمية والنوعية مع تقديم تفسيرات دقيقة وعرض احترافي للجداول والأشكال من خلال الواتساب