ما هي مقاييس النزعة المركزية وأهم أنواعها

 تُعد مقاييس النزعة المركزية مقاييس عددية تستخدم لقيـاس موضـع تركـز أو تجمـع البيانات، حيث أن بيانات أي ظاهر تنزع في الغالب إلى التركز والتجمع حول قيم معينة، إذ أن هذه القـيم هي ما يسمى بمقاييس النزعة المركزية. هذا ومقاييس النزعة المركزية تستخدم لتلخـيص البيانـات عددياً إذ أنها تعتبر قيم نموذجية أو مثالية للبيانات، كما أن هذه المقاييس تستخدم لوصف مجموعة البيانات وكذلك لمقارنة مجموعات البيانات المختلفة.

مقاييس النزعة المركزية هي عبارة عن أدوات إحصائية تستخدم لتوضيح وفهم توزيع البيانات في مجموعة معينة، وهذه المقاييس تساعد على تحديد موقف القيمة المركزية لمجموعة البيانات، أي القيمة التي تعتبر "المتوسط" للبيانات. الثلاثة مقاييس النزعة المركزية الرئيسية هي:

يعتمد اختيار المقياس المناسب على طبيعة وتوزيع البيانات، إذ باستخدام هذه المقاييس، يمكن للباحثين والمحللين فهم مدى التجانس أو التفاوت في البيانات، مما يساعدهم في اتخاذ القرارات الصحيحة واستنتاج النتائج بدقة.

يعتبر المتوسط من أهم وأفضل مقاييس النزعة المركزية ومن أكثرها شيوعاً واسـتخداماً في التحليل الإحصائي وذلك لما يتمتع به من خصائص وصفات إحصائية جيدة، ولإيجاد المتوسط للبيانات فإننا لابد أن نفرق بين البيانات المفردة (غير مبوبة في جدول تكراري)، والبيانات المبوبة (الملخصة في جدول تكراري).

حساب المتوسط الحسابي من الدرجات مباشرة للبيانات غير المبوبة: يحسب المتوسط الحسابي من الدرجات مباشرة وذلك بقسمة مجموع هذه الدرجات على عددها، ولا يشترط أن يكون المتوسط الحسابي عدداً صحيحاً.

المتوسط للبيانات المبوبة: ينبغي علينا ملاحظة ما يلي في حالة البيانات الملخصة في توزيع تكراري مبوب:

للمتوسط الحسابي عدة خواص وهي:

يشتمل المتوسط الحسابي علي بعض المميزات والعيوب، وهي كالتالي:

إن المتوسط يعتبر من أفضل مقاييس النزعة المركزية ومـن أكثرهـا شيوعاً وذلك لما يتمتع به من صفات جيدة، ومن مميزات المتوسط نذكر ما يلي:

بالرغم من أن المتوسط يعتبر من أفضل مقاييس النزعة المركزية إلا أن له بعض العيوب نذكر منها ما يلي:

تعرف على مراحل التحليل الإحصائي في البحث العلمي

الوسيط هو أحد مقاييس النزعة المركزية المشهورة. ويعرف الوسيط لمجموعة من البيانات على

أنه تلك القيمة التي تتوسط البيانات عند ترتيبها تصاعدياً أو (تنازلياً) أي أنه تلك القيمة التي تقسم البيانات بعد ترتيبها إلى جزأين متساويين فتكون البيانات في الجزء الأول تقل عـن أو تـساوى الوسيط والبيانات في الجزء الثاني تزيد عن أو تساوى الوسيط، أي أن (50%) من البيانات تساوي أو تقل عن الوسيط، و(50%) من البيانات تساوي أو تزيد عن الوسيط. يرمـز للوسـيط بـالرمز (Med).

يشتمل الوسيط على عدة خواص، وهي كالتالي:

يشتمل الوسيط علي بعض المميزات والعيوب، وهي كما يلي:

إن الوسيط يعتبر من مقاييس النزعة المركزية الشائعة وذلك لما يتمتع به من بعض الصفات الجيدة. ومن مميزات الوسيط نذكر ما يلي:

بالرغم من أن الوسيط يعتبر من مقاييس النزعة المركزية الجيدة إلا أن له بعض العيوب نذكر منها ما يلي:

أقرأ أيضًا كيفية عرض البيانات الإحصائية في البحث العلمي؟

المنوال هو أحد مقاييس النزعة المركزية شائعة الاستخدام ولاسيما في حالة البيانـات الوصـفية (النوعية)، ويعرف المنوال لمجموعة من البيانات على أنه تلك القيمة التي تتكرر أكثر من غيرها أي أنها القيمة ذات التكرار الأكبر (إن وجدت)، ويرمز للمنوال بالرمز (Mod)، ومـن تعريـف المنوال تتضح لنا عدة أنواع من البيانات:

نستخدم المدرج التكراري لحساب المنوال، ففي المدرج التكراري نحدد الفترة المنواليـة وهي الفترة ذات التكرار الأكبر (المستطيل الأطول).

بعد تحديد الفترة المنوالية نحـدد الفتـرتين السابقة واللاحقة للفترة المنوالية.

بعد ذلك نرسم خط مستقيم يصل القمة اليمنى لمـستطيل الفتـرة المنوالية بالقمة اليمنى لمستطيل الفترة السابقة ونرسم خط مستقيم يصل القمة اليـسرى لمـستطيل الفترة المنوالية بالقمة اليسرى لمستطيل الفترة اللاحقة، وعند نقطة تقاطع الخطين نرسـم عمـود.

يعتبر المنوال من مقاييس النزعة المركزية الشائعة ومن مميزاته نـذكر ما يلي:

بالرغم من أن المنوال يعتبر من مقاييس النزعة المركزية الـشائعة إلا أن له بعض العيوب نذكر منها ما يلي:

تتلخص أهم الفوائد التطبيقية لمقاييس النزعة المركزية في ما يلي: