ما هي خطوات التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS

خطوات التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS

تعتبر الإحصاءات والتحليلات الإحصائية جزءًا أساسيًا من عملية البحث العلمي واتخاذ القرارات المستنيرة في مختلف المجالات الأكاديمية والصناعية، ومن بين الأدوات الشائعة المستخدمة في تحليل البيانات الإحصائية هو برنامج (IBM SPSS Statistics)، إذ يقدم SPSS واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة واسعة من الأدوات لتحليل البيانات بشكل فعال ودقيق.

تعريف التحليل الإحصائي:

التحليل الإحصائي يمثل علماً يركز على جمع البيانات، تنظيمها، استكشافها، تفسيرها، وتقديمها بشكل منهجي ومنطقي، ويُستخدم التحليل الإحصائي بمجموعة متنوعة من الطرق لاستكشاف الأنماط والاتجاهات الموجودة في البيانات.

يُقسم التحليل الإحصائي إلى سبعة أنواع رئيسية تعتمد على نوع البيانات التي تُحلل، ويُجرى هذا التحليل بهدف تحقيق أهداف الدراسة، واختبار الفرضيات البحثية، وتحديد الصفات المميزة لمجتمع الدراسة.

يُمكن استخدام التحليل الإحصائي لتحليل بيانات كمية من أجل تحديد العلاقات بين المتغيرات، أو لتحليل بيانات نوعية من أجل فهم الظواهر المعقدة، فباستخدام هذه الأدوات والتقنيات، يتمكن الباحثون من استخراج المعلومات القيمة واتخاذ القرارات المستنيرة بناءً على التحليل الدقيق للبيانات.

ما هو برنامج التحليل الإحصائي (SPSS):

برنامج التحليل الإحصائي SPSS يعتبر تطبيقاً إحصائياً شهيراً يستخدم لتحليل البيانات وتوليدها. هذا ويُستخدم هذا البرنامج على نطاق واسع في مختلف المجالات العلمية والإدارية والاجتماعية والطبية والتسويقية والتربوية، إذ يعتمد SPSS على مجموعة من البيانات الرقمية ويتميز بقدرته الكبيرة على معالجة مختلف أنواع البيانات التي يتم إدخالها فيه.

يُعد SPSS واحداً من أبرز البرامج الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات، ويقدم عدة وظائف رئيسية، وهي كالتالي:

برنامج الإحصاء: يتيح SPSS إمكانية تنفيذ مجموعة واسعة من الاختبارات الإحصائية مثل الاختبارات التمثيلية والاختبارات التحليلية واختبارات الفرضيات، مما يساعد الباحثين على استكشاف العلاقات بين المتغيرات واختبار الفروض البحثية.
برامج النمذجة: يمكن للمستخدمين استخدام SPSS لإجراء تحليل الانحدار والتباين ونمذجة البيانات بشكل تفصيلي، مما يساعدهم على تحديد العوامل المؤثرة وتوقع السلوك المستقبلي.
برامج التحليل الوصفي: يمكن استخدام SPSS لإنشاء تقارير ورسوم بيانية توضيحية تعكس معلومات مختلفة حول البيانات المحللة، مما يسهل على المستخدمين فهم النتائج بشكل أفضل.
تحليل الانحدار والتباين: يتيح SPSS إمكانية إجراء تحليل الانحدار والتباين لفهم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتباينات الناتجة، مما يُسهم في التنبؤ بالسلوك المستقبلي واتخاذ القرارات الاستراتيجية بناءً على النتائج.
باستخدام هذه الوظائف المتنوعة، يمكن للمستخدمين الاستفادة من SPSS في تحليل البيانات بشكل شامل ودقيق، مما يُمكنهم من اتخاذ القرارات الأكثر فاعلية واستناداً إلى أدلة قوية.

يمكنك قراءة مقال يضم مراحل التحليل الإحصائي في البحث

ما هي أنواع البيانات البحثية:

تشتمل البيانات على نوعين وهما كالتالي:

أولاً: البيانات النوعية (Qualitative or Categorical Data):

نحصل على هذا النوع من البيانات عندما تكون السمة ( الخاصية) تحت الدراسة هي سمة نوعية والتي يمكن تصنيفها حسب أصناف أو أنواع وليس بقيم عددية مثل تصنيف الجنس إلى ذكر وأنثى، وتصنيف كليات الجامعة إلى طب وهندسة وعلوم وتجارة وآداب وتجارة وغيرها ، وتستخدم عدة مقاييس لقياس البيانات النوعية.

ثانياً: البيانات الكمية أو العددية (Quantitative or Numerical Data):

عندما تكون السمة تحت الدراسة قابلة للقياس على مقياس عددي فان البيانات التي نحصل عليها تتألف من مجموعة من الأعداد وتسمى بيانات كمية أو عددية، مثل علامات الطلاب في امتحان ما أو كميات السلع المستوردة، أجور العاملين في مصنع معين، وغيرها كثير.

عملية إدخال البيانات في برنامج (SPSS):

نقوم بالافتراض أن هنا برنامج (SPSS) موجود على جهازك ولتشغيله انقر فوق زر البدء (ابدأ)، أو(Start) من شاشة تشغيل النوافذ (اختر) برامج(Programs) انقر فوق أيقونة (SPSS for windows) ثم تنتج قائمة فرعية اختر (SPSS 11.0) فيتم فتح الشاشة التالية والتي تسمى نافذة محرر البيانات (Data Editor):

لاحظ أن محرر البيانات هو عبارة عن شبكة من الصفوف والأعمدة تستخدم لإنشاء وتحرير ملفات البيانات. وفي محرر البيانات فان كل صف يمثل حالة (Case) أي أن الصف الأول يفرغ فيه إجابات الاستبيان الأول والصف الثاني يفرغ فيه إجابات الاستبانة الثانية وهكذا.
الأعمدة فتمثل المتغيرات أي أن كل سؤال في الاستبانة يُمثل بمتغير (Variable) أي بعمود، وتُسمى نقاط التقاطع بين الصف والعمود بالخلية (Cell).
يوجد في أعلى شاشة محرر البيانات شريط العنوان وشريط القوائم وشريط محرر البيانات وفي اسفل شاشة محرر البيانات يوجد عرض البيانات (Data View) لعرض البيانات وكذلك يوجد عرض المتغيرات (Variable View) لعرض خصائص المتغيرات (اسم المتغير ونوعه، و ... إلخ)، وكذلك نشاهد أشرطة التمرير الراسية والأفقية على الجانب الأيمن والجهة السفلي لشاشة محرر البيانات.
قبل البدء في كيفية إدخال البيانات سنشير إلى وظائف الأيقونات التي يحتويها شريط الأدوات (شريط محرر البيانات Data Editor).

كيفية إعداد تقرير التحليل الإحصائي

أيقونات برنامج التحليل الإحصائي (SPSS):

لإيجاد الشريط الموجود تحت شريط القوائم نضغط من شريط القوائم على (View) ثم نختار (Toolbars) فيظهر مربع الحوار نضغط في المربع ل (Data Editor) فتظهر علامة صح، وإذا أردنا تكبير أزرار الشريط نضغط أمام (Large Buttons).

إذا أردنا إيجاد شرائط جديدة نحن في حاجة لها فإننا نضغط على زر (New Toolbar) فيظهر مربع الحوار نكتب اسم الشريط الجديد على سبيل المثال (Mohammed) ثم نضغط على (customize).

نختار من القائمة (Categories) ما نراه مناسبا ومن المستطيل المقابل نختار ال (Items) المناسب بالضغط على الزر الأيسر للفارة مرتين متتاليتين فينتقل الزر إلى المستطيل الأفقي (Customizing Toolbar) المسمى (Mohammed) ثم نضغط أخيرا على موافق فيظهر شريط جديد باسم (Mohammed).

كيفية إدخال بيانات متغير المؤهل العلمي في برنامج التحليل الإحصائي (SPSS):

سوف نأتي بالتفصيل لكيفية إدخال متغير المؤهل العلمي في برنامج التحليل الإحصائي (SPSS)، وسوف يكون إدخال بقية المتغيرات مشابه تماما، وهي كالتالي:

المرحلة الأولى: كتابة اسم المتغير:

نضغط في الخلية اسفل (Name) في السطر الأول لنكتب اسم المتغير (المؤهل).

المرحلة الثانية: تعين نوع المتغير:

نضغط في الخلية اسفل (Type) فتظهر أيقونة عليها ثلاث نقاط نضغط عليها.

المرحلة الثالثة: تعيين الأوصاف للمتغير:

لتعيين وصفا للمتغير (variable Label) وتعيين رموزا (Values): تستخدم كأوصاف لقيم المتغير (Value Labels) اضغط داخل الخلية اسفل (Label) في شاشة (Variable View) لكتابة نص السؤال وهو المؤهل العلمي.
في الخلية اسفل (Values) اضغط على المربع المنقط يظهر مربع الحوار.
اكتب (1) أمام (Value) ودبلوم أمام (Value Label) ثم اضغط على زر، (Add) ثم اكتب (2) في المستطيل المقابل ل (Value) ثم اكتب (بكالوريوس فما فوق) في المستطيل المقابل ل (Value Label) ثم اضغط على(A).
لتغيير وصف قيمة المتغير: ظلل الوصف المطلوب بنقره بالفارة ثم ادخل القيمة الجديدة في مستطيل (Value) أو الوصف في مستطيل (Value Label) ثم انقر الزر، (Change) فيظهر الوصف الجديد.
لحذف وصف قيمة في المتغير: ظلل الوصف المطلوب من القائمة بنقره بالفارة ثم انقر زر، (Remove) فيتم حذف الوصف من القائمة.

المرحلة الرابعة: تحديد القيم المفقودة:

أحياناً قد يقوم بعض الأشخاص بعدم الإجابة على سؤال ما تبقى إجابة ذلك السؤال مفقود وتسمى بالقيمة المفقودة، ويجب إبلاغ الجنرال (SPSS) بذلك، وهناك عدة طرق لتعيين القيم المفقودة، نذكر منها، ما يلي:

عندما يكون هناك سؤال ليس له إجابة فما عليك إلا أن تقفز عنه، ليقوم محرر البيانات بعرض تلك الخلية المفقودة بنقطة، وتسمى تلك القيم المفقودة قيم نظام مفقودة (System Missing Values) وجدير بالذكر انه بالنسبة للمتغيرات الرقمية فان الخلايا تحول إلى قيم نظام مفقودة ، أما بالنسبة للمتغيرات النصية فان الخلايا الفارغة تعامل كقيمة صحيحة، بمعنى آخر لا يوجد قيم مفقودة في المتغيرات النصية.
يمكنك أن تضع رمزا بدل القيم المفقودة لتصبح تلك القيم قيم المستخدم المفقودة (User Missing Values) ولتحديد قيم مستخدم مفقودة نضغط في الخلية الموجودة اسفل (Missing) في شاشة محرر البيانات ثم الضغط على المربع المنقط بثلاث نقط.
(Discrete missing values) يمكنك إدخال حتى ثلاث قيم مختلفة لمتغير واحد تعامل كقيم مستخدم مفقودة وهذا الخيار يصلح للمتغيرات الرقمية والنصية.
(Range of missing values) يمكنك هذا الخيار من تحديد مدى معين من قيم المستخدم المفقودة بحيث تعامل اقل قيمة واكبر قيمة وما بينهما من القيم كقيم مفقودة، ويصلح هذا الخيار فقط للقيم الرقمية ولا يصلح للمتغيرات النصية.
(Range plus one discrete missing value) يمكنك هذا الخيار من تحديد مدى معين من قيم مستخدم مفقودة إضافة إلى قيمة خارج المدى، ويصلح هذا الخيار للمتغيرات الرقمية ولا يصلح للمتغيرات النصية، وجدير بالذكر أن قيم المستخدم المفقودة لا تدخل في الحسابات.

المرحلة الخامسة: تحديد شكل العمود:

يقصد بشكل العمود عرض العمود (Column width) وموقع البيانات داخل العمود (Text Format) بحيث يمكن توجيهها بحيث تكون في يسار العمود أو في وسطه أو في يمينه. ولتغيير ذلك نضغط في الخلية اسفل (Column) واسفل (Align) ونختار المناسب.

المرحلة السادسة: تحدي مقياس المتغير:

لتحديد مقياس المتغير نضغط داخل الخلية اسفل (Measure) ثم نضغط على السهم الموجود داخل الخلية فتظهر الخيارات التالية كما بالشكل أعلاه ، نختار منها (Nominal).

يمكنك الحصول على خدمة التحليل الإحصائي المميزة على أيدي نخبة متميزة من المحللين الإحصائين من خلال التواصل معنا على الأرقام التالية واتس آب:

00971509394129 (تواصل واتس آب)

00966595261336 (تواصل واتس آب)

المراجع:

كاظم، احسان. (2021). التحليل الإحصائي باستخدام برنامج (SPSS).